Ravintola Voiton auditorio, Salpausselänkatu 8, Lahti
Lappeenrannan teknillisen yliopiston tutkija, DI Juho Salminen väittelee tuotantotalouteen liittyvästä aiheesta

Juho Salmisen väitöstilaisuus / Juho Salminen will defend his doctoral dissertation

Diplomi-insinööri Juho Salmisen tuotantotalouden alaan kuuluva väitöskirja The role of collective intelligence in crowdsourcing innovations (Kollektiivisen älykkyyden rooli innovaatioiden joukkoistamisessa) tarkastetaan 4.12.2015 klo 12.

Vastaväittäjänä toimii professori Pekka Kess Oulun yliopistosta. Kustoksena toimii professori Vesa Harmaakorpi Lappeenrannan teknillisestä yliopistosta.

Juho Salminen, Master of Science in Technology, will defend his doctoral dissertation in the Auditorium of Ravintola Voitto (Salpausselänkatu 8, Lahti) on December 4 at 12.
His dissertation is titled The role of collective intelligence in crowdsourcing innovations.

Professor Pekka Kess of University of Oulu, Finland, will act as opponent. Professor Vesa Harmaakorpi of Lappeenranta University of Technology will act as custos.

Yhteystiedot / Contact

Projektitutkija, DI Juho Salminen juho.salminen(at)lut.fi p. 040 187 6344

Linkki väitöskirjaan (pdf)

Tiivistelmä

Kollektiivinen älykkyys ei riitä päätöksentekoon joukkoistamisessa

Tutkimus osoitti, että joukkoistamissivustojen kollektiivisella älykkyydellä on kaksi mahdollista ilmenemismuotoa: keskustelu, joka on tyypillistä internetsivustoille, sekä niin kutsuttu joukkojen viisaus, jolla arvioidaan sivustolle lähetettyä sisältöä. Yksittäinen käyttäjä ei näe kaikkea sivustolle lähetettyä sisältöä, käyttäjäjoukko pystyy yhdessä järjestämään sisällön paremmuusjärjestykseen sen perusteella kuinka laadulliseksi sisältö koetaan.

Kumpikaan mainituista ilmenemismuodoista eivät kuitenkaan ole riittäviä päätöksentekoon. Tämä johtuu siitä, että äänestysten tulokset eivät suoraan määritä jatkoon pääsevää sisältöä, vaan kaikilla sivustoilla lopullisen päätöksen tekevät organisaation edustajat.

Lisäksi tutkimus sai selville, että sivustoilla esiintyvät palautekehät vähentävät joukkojen arvioiden tarkkuutta. Arvioinneissa suosittu sisältö saa usein paljon huomiota, ja voi näin päätyä entistäkin suositummaksi varsinaisesta laadustaan riippumatta. Palautekehien vaikutusta voidaan lieventää käyttämällä keskiarvoihin perustuvaa tulosten yhdistelyä yksinkertaisen ääntenlaskun sijaan. Tästä johtuen joukkoistamissivustoja suunniteltaessa tulisi toimintamalliin sisällyttää myös muita päätöksentekomekanismeja kuin käyttäjien äänestys.

Joukkoistamisen, eli organisaation tehtävien ulkoistaminen määrittelemättömän joukon tehtäväksi, suosion kasvu viime vuosina on herättänyt keskustelua kollektiivisen älykkyyden esiintymisestä internetin joukkoistamissivustoilla, joilla sadat tai tuhannet ihmiset vuorovaikuttavat keskenään. Väitöskirjassa tutkittiin kollektiivisen älykkyyden roolia innovaatioiden tuottamiseen kolmessa joukkoistamissivustossa: OpenIDEO, Quirky ja Threadless. 

Väitöskirja on julkaistu yliopiston Acta Universitatis Lappeenrantaensis -tutkimussarjassa numero 671. ISBN ISBN 978-952-265-875-3, ISBN 978-952-265-876-0 (PDF) ja ISSN 1456-4491. Väitöskirja on luettavissa Lappeenrannan teknillisen yliopiston LUTPub-tietokannassa osoitteessa http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-265-876-0

Abstract

Social insects are known for their ability to display swarm intelligence, where the cognitive capabilities of the collective surpass those of the individuals forming it by orders of magnitude. The rise of crowdsourcing in recent years has sparked speculation as to whether something similar might be taking place on crowdsourcing sites, where hundreds or thousands of people interact with each other. The phenomenon has been dubbed collective intelligence.

This thesis focuses on exploring the role of collective intelligence in crowdsourcing innovations. The task is approached through three research questions:
1) what is collective intelligence;
2) how is collective intelligence manifested in websites involved in crowdsourcing innovation; and
3) how important is collective intelligence for the functioning of the crowdsourcing sites.

After developing a theoretical framework for collective intelligence, a multiple case study is conducted using an ethnographic data collection approach for the most part. A variety of qualitative, quantitative and simulation modelling methods are used to analyse the complex phenomenon from several theoretical viewpoints or ‘lenses’.

Two possible manifestations of collective intelligence are identified: discussion, typical of web forums; and the wisdom of crowds in evaluating crowd submissions to websites. However, neither of these appears to be specific to crowdsourcing or critical for the functioning of the sites.

Collective intelligence appears to play only a minor role in the cases investigated here. In addition, this thesis shows that feedback loops, which are found in all the cases investigated, reduce the accuracy of the crowd’s evaluations when a count of votes is used for aggregation.

Keywords
Collective intelligence; Wisdom of crowds; crowdsourcing; innovation process; distributed cognition